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講座内容


この教材では、情報基盤スタッフにどのようなRDM支援活動が求められるか、またそのために必要な知識、技術について解説します。
学習時間の目安:約1.9時間

0.概要と背景 

「情報基盤スタッフ向けの研究データマネジメント」の概要について説明します。

<トピック>

1. はじめに

2. 教材の目的

3. 研究データ管理、研究データとは?

4. 教材の概要

5. 教材の構成

6. より深く学ぶために


1.研究前 データ管理計画(DMP)の作成(学習時間:約16分)

研究を始めるにあたり、作成するデータ管理計画の必要性と、その内容について説明します。

<トピック>

1. はじめに

2. データ管理計画(DMP)とは何かを理解する

3. 研究の進捗に応じたDMP更新

4. 外部資金取得と研究データ管理

5. 研究の進捗に応じたDMP更新

6. DMPに記載が求められる情報インフラに関する知識を整理する

7. 研究データ管理の情報インフラ活用

8. 研究データ管理のための情報サービスの調査・企画


2.研究実施中 研究データの保存(学習時間:約26分)

研究データの保存先を検討する上でのポイント、情報セキュリティ対策、バックアップをする時の注意点などを説明します。

<トピック>

1. はじめに

2. 研究データ管理における所属機関の役割

3. 研究データのリスク評価

4. センシティブデータの取扱い

5. 研究データの保存先

6. 研究活動に用いられるデバイスの情報セキュリティ対策

7. 研究データのバックアップ

8. 研究データの保存フォーマット

9. 電子ラボノートの導入・活用を検討する


3.研究実施中 データの収集・分析・整理(学習時間:約19分)

研究データの収集・分析・整理の方法を紹介します。

<トピック>

1. はじめに

2. データの検索方法を把握する

3. データリポジトリからデータを検索・発見する

4. データを発見・利用するメカニズムに関する知識

5. 分析対象データの規模や構造を把握する

6. データ分析環境の構築

7. データの内容理解と組織化

8. データ文書を作成する

9. データファイルの組織化・管理

10. メタデータに関する基礎知識

11. データファイルの共有・公開


4.研究後 研究データの公開(学習時間:約9分

研究データの公開の意義とその方法について説明します。

<トピック>

1. はじめに

2. データの公開可否の決定

3. データ共有・公開にかかる義務・制限の確認

4. リポジトリへのデータ登録

5. データ論文を発表する



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