【アーカイブ】オープンサイエンス時代の研究データ管理

講座内容

本講座は、研究データ管理に関する基礎的な知識を得るためのものです。

研究活動に伴い研究データがたどるプロセスとその管理のあり方について理解し、研究の再現性と透明性の向上に欠かせない、効果的な研究データ管理を行うための方法について学ぶことができます。

さらに、概略を学んだ後、各学習者が、所属機関における研究データ管理サービス構築に向けた戦略立案を行うための足掛かりを得られるよう、構成されています。

以下のいずれかに該当する方を受講者として想定しています。

・大学や研究機関等において研究者の支援に携わる方（図書館・IT部門・研究支援部門の職員（URA含）、研究室で研究補助業務に携わる方等）

・オープンサイエンスや研究データ管理に関心のある方

学習時間の目安：約3時間

第1週：研究データ管理とは　（学習時間：約36分）

• 本講座の背景とねらい
• 研究データ管理の重要性が増している背景
• 研究データ、研究データ管理の定義
• 効果的なデータ管理に欠かせないデータ管理計画
• データ管理計画をめぐる国内外の動向
• データ管理計画の実際

第2週：保存・共有・文書化　（学習時間：約31分）

• 研究データの保管や長期保存・共有・再利用
• 研究データの組織的な管理
• データを文書にまとめる

第3週：メタデータ・法倫理的問題　（学習時間：約31分）

• データにメタデータを付与する
• データの引用
• 研究データをめぐる著作権再利用促進のためのライセンス
• 研究不正研究倫理
• センシティブデータ

第4週：運用に向けて　（学習時間：約26分）

• ポリシーとは
• 研究データ管理サービスとは？
• サービスの設計～学習者が自機関での研究データ管理サービスを構築するためのステップ

前提条件

特になし