（テスト中）オープンサイエンス時代における研究データマネジメント基礎

講座内容

この教材では、新任教員研修プログラムとして、オープンサイエンス時代における研究データマネジメントの基礎について学ぶことができます。

本教材は、AI等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業において作成された「研究データ管理教材 基礎編」を基に作成しています。

1. 研究データマネジメントを知る（学習時間：約11分）

研究データマネジメントとはそもそも何か、について、その必要性や意義に触れながら説明します。

＜トピック＞

1. オープンサイエンス時代における研究データマネジメントの基礎について学ぶ

2. 研究データマネジメントの必要性

3. 研究データマネジメントの意義

4. 研究データのライフサイクル

5. 世界と日本におけるオープンサイエンスの動向

6. 研究者の負担軽減のための取組み

7. 参照資料

2. 研究データポリシーと関係規程等（学習時間：約14分）

研究データマネジメントの前提となる研究データポリシーと関係規程等について説明します。

＜トピック＞

1. 研究データ管理に関わる３つのポリシー

2. 研究データポリシーとは

3. 研究データポリシー・解説（大阪大学の場合）

4. 用語の定義

5. 研究者の責務

6. 大学の責務（大阪大学の場合）

7. 関連する法令・学内規則類（大阪大学の場合）

8. センシティブデータ

9. 個別の分野や研究コミュニティの慣習・基準

3. 研究データ管理計画（DMP）（学習時間：約8分）

研究データ管理計画（DMP）について説明します。

＜トピック＞

1. データ管理計画（データマネジメントプラン）とは

2. 研究データ管理計画（DMP）

3. DMP策定の意義

4. データ管理計画のライフサイクル

5. 申請書類（DMP）の作成

6. DMPに求められる情報

7. データ管理計画作成ツール

4. 研究データの取得・収集および保存・共有（学習時間：約20分）

研究データの取得・収集および保存・共有について説明します。

＜トピック＞

1. 研究データの取得・収集、保存・共有

2. 研究データの取得・収集

3. 研究データの保存・共有

4. 研究データの保存

5. 研究データの共有

6. ストレージサービス（大阪大学の場合）

5. 研究データを公開する（学習時間：約20分）

研究データの公開について、その意義と一般的な手順、注意点について説明します。

＜トピック＞

1. 研究データを公開することの意義

2. 公開前の確認事項

3. 研究データの公開

4. 研究データ公開に関わるポリシー

5. 機関リポジトリとは

6. データリポジトリとは

7. 研究データにDOIを付与する

8. メタデータとは

9. ライセンシング

10. データ論文とは

11. 機関リポジトリによる研究データ公開の流れ

6. 研究データを利活用する（学習時間：約9分）

他の研究者が公開した研究データを利活用する方法やその際の注意点について説明します。

＜トピック＞

1. データを検索する

2. 複数のデータリポジトリから一括で検索する

3. 個別のデータリポジトリで探す

4. データジャーナルから探す

5. 論文に記載されている情報からデータを探す

6. 利用条件の確認：ライセンス

7. データ引用の意義

8. データの引用

9. データリポジトリによる引用のサポート

7. 研究データ基盤・連携の紹介（学習時間：約7分）

研究データライフサイクルに沿った研究データ基盤や、基盤同士の連携可能性について、大阪大学での取組みを紹介します。

＜トピック＞

1. 研究データ基盤を知る、利用する

2. NII研究データ基盤（NII RDC）とは

3. AI等の活用を推進する研究データエコシステム構築事業

4. 大阪大学の研究データ基盤連携

5. GakuNin RDM（データ管理基盤）とは

6. 大阪大学のONION（データ集約基盤）とは

7. 大阪大学における分野別の基盤・連携の事例

8. 大阪大学の他の基盤機能開発の事例

9. 大阪大学学術情報庫 OUKA

10. メタデータの流通

11. 大阪大学の研究データ基盤支援体制